Management sociologických dat a datové archivy (FSV UK)

Charakteristika kurzu

Magisterský kurz připravený pro Institut sociologických studií Fakulty sociálních věd Univerzity Karlovy v Praze.

Kurz poskytuje:

  1. přehled o veřejně přístupných datových zdrojích, které jsou k dispozici pro sociálněvědní výzkum, a přehled o související infrastruktuře;
  2. základy managementu dat pro účely sdílení dat a jejich sekundární analýzy;
  3. úvod do problematiky kvality dat z výběrových šetření.

Absolventi kurzu budou schopni vyhledávat a využívat data a další materiály z datových archivů a dalších zdrojů, a to pro účely sekundární analýzy i přípravu vlastních šetření. Součástí je představení specializovaného software NESSTAR. V další části kurzu si osvojí principy správy a zpracování dat v podmínkách sdílení dat mezi výzkumnými týmy. Kurz zakončuje úvod do problematiky kvality dat.

Podmínky pro zapsání kurzu: Zvládnutí základů statistické analýzy dat a SPSS nebo jiného specializovaného statistického software a alespoň pasivní znalost angličtiny.

Podmínky pro získání zápočtu: Písemný test a vypracování recenze datového zdroje.

Obsah:

  1. Výzkumná infrastruktura; sekundární analýza dat; otevřený přístup k datům
  2. Sociálněvědní datové archivy; vyhledávání, analýza a vizualizace dat v software NESSTAR
  3. Data z mezinárodních komparativních programů
  4. Databáze mezinárodních organizací; Eurostat a statistické úřady; další zdroje dat
  5. Nové formy dat, Big Data, administrativní data; datová infrastruktura pro kvalitativní výzkum
  6. Koncepce správy dat a výzkumný projekt; ochrana osobních údajů; autorská práva
  7. Management dat v průběhu výzkumného procesu
  8. Celková chyba šetření; standardy kvality výběrových šetření, management kvality
  9. Reprezentativita: pokrytí populace, metoda výběru a chyba výběru, návratnost
  10. Chyby měření: chyba tazatele, chyba respondenta
  11. Chyby měření: Chyba výzkumného nástroje, chyba metody sběru dat, chyba respondenta; chyby zpracování dat
  12. Test

Sylabus kurzu na letní semestr 2016/2017 ke stažení ZDE.

Rozvrh a kontakt

Úterý 15:30 - 16:50, místnost VPL 2074
Konzultační hodiny po předchozí domluvě buď v úterý v 17:00 na FSV v Jinonicích nebo v pracovních dnech v Sociologickém ústavu AV ČR.
Kontakt: Jindřich Krejčí, Sociologický ústav AV ČR, Jilská 1, 110 00 Praha 1,
Český sociálněvědní datový archiv (ČSDA), #23b,
e-mail: jindrich.krejci@soc.cas.cz, tel. do práce 210 310 231

Zadání seminární práce

Vypracujte odbornou recenzi zdroje dat využitelného pro sociální výzkum. Článek by měl být věnován využitelnosti zdroje dat pro účely sociologického výzkumu (pokud je to vhodné i včetně příkladů realizovaného využití) a obsahovat informace o původním zaměření zdroje dat, autorech a/nebo institucionálním zázemí, přehled o obsahu, informace o dostupnosti dat z tohoto zdroje, relevantní technické parametry atp.

Text upravte do formátu odpovídajícímu recenzi, resp. kritickému informačnímu článku pro publikaci v odborném časopise z oboru sociálních věd. Rozsah textu v rozmezí 4 - 8 normostran + případné obrázky, tabulky, grafy. Citace uvádějte v tzv. Harvardském systému (viz např. Sociologický časopis/Czech Sociological Review).

U zdařilých prací na aktuální téma je možná publikace v časopise Naše společnost (http://cvvm.soc.cas.cz/casopis/o-casopisu) .

Práci odevzdejte nejpozději do 18. 6. 2017 v elektronické podobě na adresu jindrich.krejci@soc.cas.cz. Odevzdání seminární práce je podmínkou klasifikace z předmětu.

Prezentace z přednášek a seminářů

Letní semestr 2017
- prezentace budou doplňovány postupně

STARÉ PREZENTACE - prezentace z letního semestru 2016

Literatura

Základní literatura

 

Doporučená literatura

  • AAPOR. 2006. Standard Definitions. Final Dispositions of Case Codes and Outcome Rates for Surveys. The American Association for Public Opinion Research.
  • Biemer, Paul P. & Lars E. Lyberg. 2003. Introduction to Survey Quality. Hoboken: John Wiley & Sons.
  • Corti, Louis, Veerle Van den Eyndeni, Libby Bishop, Matthew Woolard. 2014. Managing and Sharing Data. A Guide to Good Practice.  London: SAGE.
  • ESOMAR 2000-2017. Esomar World Research Codes & Guidelines. Amsterdam: World Association of Opinion and Marketing Research Professionals (ESOMAR). https://www.esomar.org/knowledge-and-standards/codes-and-guidelines.php  
  • Groves, Robert M. & M. Couper. 1998. Nonresponse in Household Interview Surveys. New York: John Wiley & Sons.
  • Groves, Robert M. 1989. Survey Errors and Survey Costs. Hoboken: John Wiley & Sons.
  • Groves, Robert M., Floyd J. Fowler, Mick P. Couper, James M. Lepkowski, Eleanor Singer & Roger Tourangeau. 2004. Survey Methodology. Hoboken: John Wiley & Sons.
  • Kasper, M. Frankel et al. 1979. Total Survey Error. San Francisco: Jossey-Bass.
  • Kish, Lesslie. 1965. Survey Sampling. New York : John Wiley & Sons.
  • Krejčí, Jindřich, Yana Leontiyeva. 2012. Cesty k datům. Zdroje a management sociálněvědních dat v České republice. Praha: Sociologické nakladatelství (SLON), 469 s.
  • Krejčí, Jindřich. 2007. „Non-Response in Probability Sample Surveys in the Czech Republic.“ Sociologický časopis/Czech Sociological Review 43 (3): 561-587. http://sreview.soc.cas.cz/uploads/7c2ca3a94c916dfcb55663e9280f017ee725e2e8_512_3-07%20krejci.pdf
  • Krejčí, Jindřich. 2008. Kvalita sociálněvědních výběrových šetření v České republice. Praha: Sociologické nakladatelství (SLON).
  • Lessler, Judith T. & William D. Kalsbeek. 1992. Nonsampling Errors in Surveys. New York: Wiley.
  • Lyberg, Lars, Paul Biemer, Martin Collins, Edith de Leeuw, Cathryn Dippo, Norbert Schwarz & Dennis Trewin (eds.). 1997. Survey Measurement and Process Quality. New York: Wiley.
  • Lyons, Pat. 2012. Theory, Data and Analysis. Data Resources for the Study of Politics in the Czech Republic. Praha: Sociologický ústav AV ČR. Available on-line: http://www.soc.cas.cz/TDA/
  • OECD. 2007. OECD Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Funding. Paris: Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). On-line: http://www.oecd.org/dataoecd/9/61/38500813.pdf
  • SIMAR 2004-2017. Kvalitativní standardy. Praha: SIMAR. http://simar.cz/standardy/kvalitativni-standardy/.
  • Soukup, Petr. 2010. “Nesprávná užívání statistické významnosti a jejich možná řešení”. Data a výzkum - SDA Info 4(2): 77-104. http://dav.soc.cas.cz/issue/3-data-a-vyzkum-2-2010/6