Základní informace

Analytické metody výzkumu pro magistry
Kmenový kurz pro zaměření Aplikovaný sociologický výzkum, alternativní pro ostatní zaměření. Kód: JSM031, zakončení zkouškou.

Informace o předmětu na Webu FSV UK: http://is.cuni.cz/studium/predmety/index.php?do=predmet&kod=JSM031

Vedení seminářů
Jindřich Krejčí, jindrich.krejci@soc.cas.cz
Sociologický ústav AV ČR, Českž sociálněvědní datový archiv (ČSDA), Jilská 1, 110 00 Praha 1, místnost 23b.
Tel. 210 310 231. Konzultační hodiny v úterý v 11:00 po předchozí domluvě (FSV UK) nebo v SOÚ dle domluvy.

Obsah seminářů

Transformace dat:
   - formáty dat, algoritmy a funkce,
   - specifické příkazy, operace s textovými proměnnými,
   - cykly a složitější konstrukce
Konstruované znaky, indexy, harmonizace proměnných
Testování reliability
Úlohy na podobnost a nepodobnost objektů
   - principy, srovnání různých přístupů (faktorová analýza, hiearchická seskupovací analýza, mnohorozměrné škálování),
   - mnohorozměrné škálování: principy, PROXSCAL
Chybějící hodnoty, MVA
Závěrečné testy

Zadání seminární práce

Zadání seminární práce v kurzu Analytické metody pro magistry

VYPRACOVÁNÍ RECENZE ODBORNÉ ANALYTICKÉ STATI

Vypracujte recenzi na Vámi zvolenou analytickou stať z oblasti sociálních věd splňující následující podmínky:

• Recenzovaná stať je založena na aplikaci pokročilých metod analýzy sociálních dat
• Stať byla publikována v odborném recenzovaném sociálněvědním periodiku s datem vydání 2005 nebo novějším a není součástí povinné ani doporučené literatury kurzu.
• Stať je dostupná v českém nebo anglickém jazyce, a to v databázi JSTOR v rámci licence FSV UK nebo je veřejně přístupná na jiné internetové adrese nebo je možné dát k dispozici její kopii spolu s odevzdanou recenzí. Autor/-ka v dodatku odevzdané práce sdělí, kde je recenzovaná stať dostupná.
• Součástí recenze bude pojednání metody na níž je stať založena, tj. koncepce analýzy z teoretického a metodologického pohledu - vysvětlení principu, způsobu a účelu použití metody v daném kontextu, resp. pojednání problematiky volby indikátorů, konstrukce proměnných atp. v souladu s obsahem stati.
• Recenze bude mít rozsah 4 až 8 normostran (1 ns = 1800 znaků včetně mezer).

 Pokročilými metodami analýzy dat pro účely této práce rozumíme metody analýzy sady proměnných založené na ověřování modelů vztahů, zjišťování podobnosti nebo nepodobnosti, identifikaci skupin, ověřování a používání typologií, analýze latentních vztahů (např. faktorová analýza, seskupovací analýza, vícerozměrné škálování, diskriminační analýza, regresní analýza (lineární, logistická), kauzální modely, pěšinková analýza, strukturní modelování, časové řady, event-history, predikce atp. Recenze obsahuje nejen informaci o publikaci, ale i její zhodnocení.

Seminární práci odevzdejte nejpozději do 6. 1. 2013 v elektronické verzi ve formátu MS Word, RTF nebo PDF neuzamčené pro kopírování a tisk na e-mail jindrich.krejci@soc.cas.cz.

Transformace dat

Transformace dat s použitím syntaxe SPSS:

• Základy psaní syntaxe, základní příkazy (opakování)
• Formáty dat, algoritmy a funkce
• Operace s textovými proměnnými
• Uzavřené posloupnosti příkazů, cykly a složitější konstrukce

Znalost syntaxe bude ověřena v testu !

Reliabilita škál

Koncept validity a reliability
Měření reliability
Měření validity
Reliabilita škály v SPSS
  - Cronbach alpha
  - Split Half
 (- test-retest, inter-rater)

Mnohorozměrné škálování (MDS)

Mnohorozměrné škálování v SPSS

• ALSCAL
• PROXSCAL

Chybějící hodnoty

DATA

Datové soubory a další materiály ke stažení.

Harmonizace dat

Survey Quality Prediction

Jak "dobře" měří dotazníky: Odhad chyby měření dotazníkové otázky (Johana Chylíková)

Anotace:

Ve své přednášce chci ukázat, že i sociální vědy mají možnost zjišťovat s jakou přesnosti měří jejich výzkumy. Poukáži na existenci chyb měření v datech z kvantitativních šetření a představím velmi jednoduchý způsob, jakým můžeme chyby měření odhadovat. Přednáška je zaměřena na studenty, kteří dosud nemají zkušenosti s identifikací kvality měření a s určováním validity a reliability, je však možné, že bude přínosem i pro lidi, kteří o chybách měření již leccos ví.

V úvodu krátce promluvím o základních konceptech, které potřebujeme k tomu, abychom mohli zjišťovat chyby měření, tj. o validitě a reliabilitě. Pak studentům představím online dostupný program Survey Quality Prediction a ukáži, jak ho můžeme používat k odhadu validity a reliability. Společně zakódujeme a získáme odhady kvality měření pro mnou připravenou otázku z šetření CVVM, aby studenti viděli, jak správně program používat. Ve zbylém čase si studenti pokusí zakódovat svou otázku.