Charakteristika kurzu

Magisterský kurz sociologie. Kód: JSM033. Rozsah: 1/1. Klasifikovaný zápočet.

• Přehled o veřejně přístupných datových zdrojích, které jsou k dispozici pro sociálněvědní výzkum, a přehled o související infrastruktuře.
• Základy managementu dat pro účely sdílení dat a jejich sekundární analýzy.
• Základní porozumění otázkám kvality dat z výběrových šetření.

Absolventi kurzu budou schopni vyhledávat a získávat data a další materiály z rozsáhlých sociálněvědních datových archivů a dalších zdrojů dat, a to jak pro účely využití dat při sekundární analýze, tak pro účely organizace nových šetření. Součástí je představení specializovaného software NESSTAR pro vyhledávání a analýzu dat na internetu. V další části kurzu si studenti osvojí základní principy práce s datovými soubory v podmínkách sdílení datových souborů. Kurz zakončuje podrobný úvod do problematiky kvality dat z výběrových šetření.

Podmínky pro zapsání kurzu: zvládnutí základů SPSS nebo jiného specializovaného statistického software a statistické analýzy dat, aspoň pasivní znalost angličtiny.

Podmínky pro získání zápočtu: Písemný test a vypracování recenze datového zdroje.

Obsah:

1.         Infrastruktura pro sociální výzkum, sekundární analýza dat.
2.         Sociálněvědní datové archivy, software NESSTAR.
3.         Data pro mezinárodní komparaci.
4.         Mezinárodní organizace, statistické úřady a další zdroje dat.
5.         Datová infrastruktura v oblasti kvalitativního výzkumu.
6.        Koncepce správy dat a výzkumný projekt.
7.-8.     Management dat v průběhu výzkumu
9.         Koncepce kvality ve výběrových šetřeních, standardy kvality.
10.       Reprezentativita: pokrytí populace, metoda výběru a chyba výběru
11.       Reprezentativita: návratnost.
12.       Chyby měření, zpracování dat.

Rozvrh a kontakt

Středa 14:00 - 15:20, místnost VPL 2074

Konzultační hodiny po předchozí domluvě:středa 15:30 na FSV v Jinonicích nebo v pracovních dnech v Sociologickém ústavu AV ČR.

Kontakt:
Jindřich Krejčí, Sociologický ústav AV ČR, Jilská 1, 110 00 Praha 1,
Český sociálněvědní datový archiv (ČSDA), #23b,
e-mail: krejci@soc.cas.cz, tel. do práce 210 310 231

Zadání seminární práce

Vypracujte odbornou recenzi zdroje dat využitelného pro sociální výzkum. Článek by měl obsahovat informaci o zaměření zdroje dat, relevantní institucionální informace, informace o dostupnosti dat, případně další relevantní technické parametry zdroje dat, zhodnocení dostupnosti dat, přehled o obsahu a zhodnocení jeho využitelnosti pro účely sociologického výzkumu atp.

Text upravte do formátu odpovídajícímu recenzi, resp. kritickému informačnímu článku pro publikaci v odborném časopise z oboru sociálních věd. Rozsah textu v rozmezí 4 - 8 normostran + případné obrázky, tabulky, grafy. Citace uvádějte v tzv. Harvardském systému (viz např. Sociologický časopis/Czech Sociological Review).

U zdařilých prací na dosud nezveřejněné téma je možná publikace v Data a výzkum - SDA Info (http://dav.soc.cas.cz) .

Práci odevzdejte do 19. 6. 2013 v elektronické podobě na adresu jindrich.krejci@soc.cas.cz. Odevzdání seminární práce je podmínkou klasifikace z předmětu.

Prezentace z přednášek a seminářů

Literatura

Základní literatura

• Eynden, Veerle Van den, Louise Corti, Matthew Woolard, Libby Bishop, Laurence Horton. 2011. Managing and Sharing Data. Colchester: UK Data Archive (UKDA). On-line: http://www.data-archive.ac.uk/media/2894/managingsharing.pdf
• Humprey, Charles 2006. e-Science and the Life Cycle of Research. Nepublikovaný elektronický dokument. On-line:  http://datalib.library.ualberta.ca/~humphrey/lifecycle-science060308.doc
• ICPSR. 2012. Guide to Social Science Data Preparation and Archiving. Best Practice Throughout the Data Life Cycle. 5-th Edition. Ann Arbor: Inter-university Consortium for Political and Social Research (ICPSR), University of Michigan. On-line: http://www.icpsr.umich.edu/files/ICPSR/access/dataprep.pdf
• Groves, Robert M. 1987. „Research on Survey Data Quality.“ The Public Opinion Quarterly 51 (2, Supplement: 50th Anniversary Issue): S156-S172
• Krejčí, Jindřich. 2006. “Approaching Quality in Survey Research: Towards a Comprehensive Perspective“. Sociologický časopis/Czech Sociological Review 46 (5): 1011–1033. http://sreview.soc.cas.cz/uploads/59721bea5c0b259680447db14fee230ccf19f1ce_KREJCI%20SC2010-6-2.pdf
• Soukup, Petr. 2010. “Nesprávná užívání statistické významnosti a jejich možná řešení”. Data a výzkum - SDA Info 4(2): 77-104. http://archiv.soc.cas.cz/download/1082/DaV10_2_s77_104.pdf
• Soukup, Petr & Ladislav Rabušic. 2007. „Několik poznámek k jedné obsesi českých sociálních věd - statistické významnosti.“ Sociologický časopis/Czech Sociological Review 43 (2): 379-395. http://sreview.soc.cas.cz/uploads/b9000b8cf4f47901fa229f57daeff95b91495709_644_07-2%20SoukupRabusic.pdf

Další literatura bude dodána v průběhu kurzu.

Další doporučená literatura

• AAPOR. 1997. Best Practices for Survey Research. Deerfield: American Association for Public Opinion Research (AAPOR). On-line: http://www.aapor.org/Best_Practices1.htm Andersen, R., J. Kasper, M. Frankel et al. 1979. Total Survey Error. San Francisco: Jossey-Bass.
• Biemer, Paul P. & Lars E. Lyberg. 2003. Introduction to Survey Quality. Hoboken: John Wiley & Sons.
• Blalock, Hubert M., Jr. 1989. „The Real and Unrealised Contributions of Quantitative Sociology.“ American Sociological Review 54: 447-460.
• CESSDA. 2009. Sharing Data. Webovská prezentace. Bergen: CESSDA. On-line:  http://www.cessda.org/sharing/
• Dillman, Don A., John L. Eltinge, Robert M. Groves & Roderick J. A. Little. 2002. „Survey Nonresponse in Design, Data Collection, and Analysis.“ Pp. 3-26 in Survey Nonresponse, ed. by Robert M. Groves, Don A. Dillman, John L. Eltinge & Roderick J. A. Little. New York: John Wiley & Sons.
• ESOMAR 2008. ICC/ESOMAR International Code of Marketing and Social Research Practice.  ESOMAR World Research Codes and Guidelines. Amsterdam: ESOMAR. On-line: http://www.esomar.org/uploads/pdf/professional-standards/ICCESOMAR_Code_English_.pdf
• Groves, Robert M. & M. Couper. 1998. Nonresponse in Household Interview Surveys. New York: John Wiley & Sons.
• Groves, Robert M. 1989. Survey Errors and Survey Costs. Hoboken: John Wiley & Sons.
• Groves, Robert M., Floyd J. Fowler, Mick P. Couper, James M. Lepkowski, Eleanor Singer & Roger Tourangeau. 2004. Survey Methodology. Hoboken: John Wiley & Sons.
• Kaase, Max (ed.). 1999. Qualitätskrieterien der Umfrageforschung - Quality Criteria for Survey Research. Berlin: Akademie Verlag GmbH.
• Kish, Lesslie. 1965. Survey Sampling. New York : John Wiley & Sons.
• Krejčí, Jindřich. 2007. „Non-Response in Probability Sample Surveys in the Czech Republic.“ Sociologický časopis/Czech Sociological Review 43 (3): 561-587. http://sreview.soc.cas.cz/uploads/7c2ca3a94c916dfcb55663e9280f017ee725e2e8_512_3-07%20krejci.pdf
• Krejčí, Jindřich. 2008. Kvalita sociálněvědních výběrových šetření v České republice. Praha: Sociologické nakladatelství (SLON).
• Lessler, Judith T. & William D. Kalsbeek. 1992. Nonsampling Errors in Surveys. New York: Wiley.
• Lyberg, Lars, Paul Biemer, Martin Collins, Edith de Leeuw, Cathryn Dippo, Norbert Schwarz & Dennis Trewin (eds.). 1997. Survey Measurement and Process Quality. New York: Wiley.
• OECD. 2007. OECD Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Funding. Paris: Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). On-line: http://www.oecd.org/dataoecd/9/61/38500813.pdf
• Řehák, Jan, Irena Bártová & Jana Hamanová. 1998. „Kvalita dat III. Empirické výsledky měření reliability pro vybrané míry a stupnice.“ Sociologický časopis 34: 363-372.
• Řehák, Jan. 1998a. „Kvalita dat I. Klasický model měření reliability a jeho praktická aplikační výzkum.“ Sociologický časopis 34: 51-60.
• Řehák, Jan. 1998b. „Kvalita dat II. Přístupy ohodnocování výzkumných instrumentů založené na modelování kovariančních struktur.“ Sociologický časopis 34: 195-204.
• Sheldon, R. Gawiser & G. Evans Witt. 2004. „20 otázek, jež by měl novinář položit, než začne psát o výsledcích výzkumů veřejného mínění.“ Pp. 233-244 in: Kvalita výzkumů volebních preferencí, ed. J. Krejčí. Praha: Sociologický ústav AV ČR.
• SIMAR 2004-2010. Standardy kvality. Praha: SIMAR. http://www.simar.cz/  (Standardy kvality).
• UKDA. 2010. Create & Manage Data. Webovská prezentace. Colchester: UK Data Archive (UKDA). On-line: http://www.data-archive.ac.uk/create-manage